2024年4月27-29日，第十六届重庆国际电池技术交流会/展览会(CIBF2024)在重庆国际博览中心隆重举行。本次展会由中国化学与物理电源行业协会主办，重点展示全球动力电池、储能电池、电池材料等领域的创新解决方案，分享最新的技术成果和应用案例，探讨推动产业高质量发展策略，以促进产业的优化升级和持续发展。

　　回望过去的一年，电池行业进入了更加内卷的时代。经历了连续多年的快速地增长，电池行业的整体增速逐步放缓，行业需求从追求产量向求新求好转变，推动电池全产业链稳定高水平质量的发展，进一步降本增效，逐步成为共识。

　　作为一家专注于赋能制造公司进行数字化、智能化转型的工业互联网公司，展湾科技自成立以来致力于为制造公司可以提供高效、可靠的工业互联网解决方案。进一步探索电池行业特性及发展的新趋势，展湾科技在此次CIBF展会上带来了动力电池、光伏电池、锂电池隔膜、汽车零部件等多个行业的数智化解决方案。

　　“电池行业的卷有法可解，关键在降本增效。”面对展会现场对行业现状焦虑的声音，展湾科技CEO唐栎有自己的看法和理解。他表示当行业处于迅速增加的阶段，公司竞争靠“上限”，即利润。当行业增速放缓，公司竞争就需要比拼“底线”了，谁能坐拥最低的成本，谁就能笑到最后。

　　企业想要实现降本增效，就要抓住数字化、智能化转型带来的机遇，而这正是展湾科技的优势。在此次展会上，展湾科技从设备管理、质量提升、工艺调优、节能降碳等应用场景切入，为数字化智能工厂提供切实可行的降本增效实践方案。

　　电池生产的全部过程中影响最终成品质量的因素很多，包括原材料的质量、生产的基本工艺的控制、检验测试质量设备和手段、质量管理体系和追溯体系的建设、质量管理工作人员的自身素质和管理，任何一个环节的疏忽和不完善都会造成最终成品不足以满足电池行业的高质量要求，导致返工和浪费，增加制造成本。

　　展湾科技的SPC质量管理方案基于实时采集的生产的全部过程中的数据，通过AI算法对海量数据的处理及分析，发现产品缺陷和潜在的质量上的问题，及时发出预警信号，并分析成因，制定相应的对策和改进方案，帮企业从来料、制程到最终成品进行全局工艺质量可视化追踪与管控，实现闭环管理，提升企业产品质量、降低生产所带来的成本、提升生产效率、增强客户满意度。

　　对于电池来说，安全性能的要求是重中之重，因此在电池制作的完整过程中对于设备的精度、稳定性和自动化水平有着极高的需求。然而现实情况是大多数企业往往斥巨资买了非常先进的设备，但对于设备的维护和保养还处在初级阶段，靠人工记录数据，靠经验去分析，设备发生故障了才去维修，造成异常停机和备件浪费等损失。

　　展湾的设备故障征兆管理方案弥补了这一痛点。该方案基于展湾产品系列构建的“物联网+AI算法”，提供设备台账、异常处理、设备维护保养、维修费用控制、备件跟踪消耗以及智能化场景应用等能力。针对电池生产的全部过程的中的核心部件——气缸和伺服电机，实时收集、关联现场数据和业务管理数据，发现异常并及时在线预警，实现从被动维修向预测性维修的转变，提升设备管理的整体效能，提升公司经济效益。

　　分切机是一种将宽幅材料，如纸张、云母带、薄膜等，分切成多条窄幅材料的机械设备。它大范围的应用于锂电池隔膜、铝塑膜生产等领域。然而这一设备目前还处于大量依靠人工操作和管理的状态，导致生产效率不高、切割精度不够、劳动力成本高、维护成本高。

　　展湾的分切反控方案 引入自动化及设备传感技术，采集分切设备正常运行数据，监测设备异常及缺陷捕获，通过算法模型实现对设备异常、缺陷的记录、汇总、追溯，根据缺陷内容自动计算并提供反向控制设备的能力，实现分切车间减人和提速。该方案已帮助某头部新能源锂电池隔膜公司实现生产效率提升了300%，品质缺陷由人工全检升级为由机器主导、人工复判模式，人工效率提升200%，同时推进现场数据记录无纸化，为企业的生产效率和质量管理带来了显著提升。

　　面临全球市场的低碳标准和需求，新能源电池行业智能工厂的建设需要仔细考虑能源消耗和环境保护。电池生产涉及一系列的化学物质和能源消耗，因此就需要采取一定的措施来降低能耗、减少废物排放，确保自身能源使用的高效和环境的可持续性。

　　展湾的能碳环一体化方案帮助电池行业打开未来工厂数字化、智能化、绿色化的新篇章。基于展湾工业物联网平台及数据平台，对工厂的能源使用效率、碳排放及环境指标进行一体化实时监控，通过能源需求侧数据，反推生产侧的能源使用量，实现预测性的节能，提升能源使用效率，减少能源浪费，助力未来零碳工厂建设。

　　展会期间，展湾科技CEO唐栎受邀出席第五届新能源汽车及动力电池国际交流会“高效补能技术与应用”主题论坛，并发表题为《做新能源行业智能化浪潮中的“工业医生”——企业数智化实践探索交流》的分享。

　　展湾科技的“1+X工业互联网创新解决方案”已在多个行业落地应用，为领域内的众多公司可以提供1个数字化工厂平台“体检诊断”+X个智能化场景应用“对症下药”的全流程服务。此次分享的6大场景覆盖电池生产全流程，从前段电极制作到中段电芯合成再到后段化成封装，全面赋能电池制造企业数智化发展需求。

　　虚拟现实和数字孪生技术：依托AIoT、大数据、AI算法和数字孪生4大核心技术，展湾将工业制造领域的长期积淀及共性技术开放共享，根据电池行业的需要进行组合，配合数字空间、工业机理模型、知识图谱等工业互联网核心模块，在数字环境中模拟和优化生产的全部过程。通过对生产线进行虚拟测试和优化，能够大大减少试错成本和生产线调整时间，提高生产效率和质量，为转型中的“疑难杂症”开出一剂强劲的“组合”药方。

　　节能降碳：以工业物联网平台及数据平台为数字化基座，以能源为抓手，开展能效提升，AI节能降碳，打造数智物联、人机协同、绿色低碳、可持续发展的产业生态链，实现数绿协同的未来零碳工厂。

　　AI+工艺调优：以大范围的应用于锂电池隔膜、铝塑膜生产中的分条机为例，通过智采、智算和智控能力，将各行业的专家知识结构化沉淀到平台，再通过AI算法、大数据分析等技术实现对工艺、设备等的自动控制，构建起从数据物联到智能控制的闭环，将行业AI应用进行广泛落地。

　　质量提升：对锂电池来料质量、制程质量、成品质量进行全局跟踪与管控，深度挖掘品质要因，全面评估制程能力，支持质量异常追溯分析，沉淀行业工艺知识和循环调优策略，实现系统化的原材料检测、过程质量控制和成品品质衡量准则与流程，提升产品质量，降低生产成本。

　　预测维修：锂电池产线上大量的气缸、伺服电机应用催生了核心部件的预测维修，利用先进的数据分析、AI算法和机器学习技术，实现设备状态的实时监控、预测性维护，降低故障率、缩短停机时间，优化设备可用率与稼动率，提高总体设备效能和生产产能，为公司能够带来更高的生产效率和经济效益。

　　全局协同：将人、设备、系统和产品等要素连接起来，将效率、质量、能源三大成本核心透明化，基于全流程的实时感知，打开“成本黑洞”，应用智能算法和大数据分析，实现成本管控的全局协同。

　　面临行业趋势的加快速度进行发展、新技术的不断涌现，新能源电池行业未来将会面临的新挑战我们尚未可知。真正能够持续助力电池企业构建核心竞争力和快速适应发展能力的关键还是领先的数智化布局。展湾科技愿为新能源电池行业提供数智化转型的技术底座和解决方案，助力企业拥抱未来新机遇。