思特威AI系列再添三款全性能升级图像传感器新品

  。作为安防行业2MP至8MP主流分辨率产品，三款背照式新品搭载思特威SmartClarity技术，凭借优异的近红外感度增强、高温成像和低功耗三大性能优势，带来更出色的夜视全彩成像表现，可满足各类智能安防应用的升级需求。

  三款新品采用思特威先进的SmartClarity®-3技术，通过思特威SFCPixel®专利技术和BSI像素工艺，实现感度和量子效率的有效提升，进而呈现清晰的暗光或夜视成像效果。相较前代技术产品，SC235AI和SC435AI在520nm可见光波段下的量子效率(QE)分别提升了22%和28%。同时，思特威Lightbox IR®技术为图像传感器带来近红外感度的显著提升，通过光学调制(OM)和深槽隔离(DTI)等工艺，使像素感光区域对红外光的吸收能力增强，进一步提升量子效率并减少像素串扰(crosstalk)。与前代技术产品相比，SC835AI在850nm波段和940nm波段的量子效率(QE)分别提升了约75%和94%，可在超低照度环境中捕获更加清晰真实的影像。

  此外，三款新品均支持双重曝光行交叠宽动态模式(2-exposure staggered HDR)。SC835AI的动态范围较前代技术产品提升了约3dB，读取噪声(RN)大幅度降低了28%，保障强光环境下的画面亮部和暗部细节保留。思特威全面升级的色彩工艺，有效提升产品的色彩饱和度，为夜视影像还原缤纷色彩。

  凭借思特威先进的超低噪声外围读取电路技术等设计，三款新品在高温成像性能方面获得显著改善。以SC835AI为例，在80℃高温条件下，其暗电流参数DC和Dark Shading，相较前代技术产品，分别大幅度降低了39%和69%，白点(White Pixel)相对降低了49%，使摄像头在高温条件下稳定输出优质清晰的画面。

  得益于内部电路模块的精准化控制设计，三款产品具备优异的低功耗性能表现。在30fps输出帧率下，SC835AI的功耗低至204mW以下，为摄像头整体功耗和散热减负，助力智能安防应用全天候运行。

  思特威首席市场官(CMO)章佩玲女士表示：“作为思特威高阶成像系列(AI Series)全性能升级新品，SC235AI/SC435AI/SC835AI以数字‘35’命名，向思特威首颗热销安防应用产品SC1035致敬，并展现了思特威全心打磨该系列更多新品的坚定决心。此次推出的三款新品SC235AI/SC435AI/SC835AI，结合了思特威SmartClarity®-3技术和Lightbox IR®技术，集优异的近红外感度增强、高温成像和低功耗三大性能优势于一身，助力安防行业客户实现智能安防应用的性能再度跃升。思特威愿以此次新品发布为契机，持续聚焦智能安防行业需求，以优异的创研实力和高性能图像传感器产品，为行业加速升级注入强劲动能。”

  SC235AI/SC435AI/SC835AI目前已接受送样，预计将于2024年Q1实现量产。想了解更多关于这三款产品的信息，请与思特威销售人员联系。

  据北京证监局官网2月28日晚间披露的信息数据显示，中信证券与中科寒武纪科技股份有限公司在2019年12月5日签署辅导协议，后者计划在科创板上市。 中科寒武纪股份有限公司成立于2016年3月，法定代表人为该公司CEO、创始人陈天石，公司营业范围包括计算机系统服务、软件开发、销售计算机软件及辅助设备等。 在企业成立第一年，寒武纪就推出“寒武纪 1A”处理器，2018年推出MLU100机器学习处理器芯片。2019年11月，寒武纪发布了面向边缘智能计算领域的AI芯片思元220（MLU220）及M.2加速卡产品，为市场上边缘设备提供AI计算能力。这是寒武纪自发布云端AI芯片思元100、思元270以及寒武纪1A、1H、1M处理器IP之后的又一

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  目前的机器人已经可以胜任精确、重复性的工作，但很多时候，它还不能够灵活地为新任务进行自我调整，也不能应付一个不熟悉的或不确定的情景。不过，这一些状况都在发生改变，机器人正在变得更智能。我们不禁要问，让机器人实现智能的关键技术到底是什么？这些技术在最近十年会发展到什么程度？整个产业的应用前景将会如何？ 随着家用机器人的应用需求持续不断的增加，人工智能有关技术慢慢的提升，硬件性能的增长，服务机器人近年来开始从实验室走向家庭，并从扫地机器人等单一功能向多功能的个人机器人发展。 感知、认知和行为控制 机器人的技术按照通常的理解分为三个部分，感知、认知和行为控制。感知主要是基于视觉，听觉及各种的信息处理；认知部分则负责更高层的语义处

  人工智能 的列车高速向前，模拟一个人脑、让计算机产生“意识”的可能性似乎比以前大了一点点。意识是什么、机器是否可能拥有意识，也就成了计算机科学家、神经科学家、数学家、哲学家越来越多探讨的课题，其中就包括1974年菲尔茨奖得大卫·芒福德（David Mumford）教授。 芒福德教授是早年哈佛的数学系担当，学术生涯起步于纯数学（代数曲线），随后将主要精力转向与计算机科学紧密关联的应用数学。此外，他还熟悉物理、神经科学等领域，这篇文章就是他在综合学科背景下对于机器意识问题的思考。欢迎来稿讨论、交流与商榷。 人工智能的机器可能有意识吗？ 撰文 大卫·芒福德（David Mumford） 人工智能理论在我的人生里

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  （图片来源：Affectiva官网） 据外国媒体报道，当地时间4月11日，Affectiva宣布完成一轮融资，筹集了2600万美元（约合1.7亿元人民币），以发展用于监控车辆乘客的情感/物体检测智能技术。此次融资由汽车供应商安波福（Aptiv）领投。Affectiva希望将其解决方案集成至汽车安全系统的摄像头中，以识别驾驶员是否开心、悲伤、困倦或沮丧。 未来，该公司希望其探测系统能够包含更多详细的内容，如车辆乘客如何相互交流以及如何与车内物体互动。Affectiva的计算机视觉系统能够集成至纽昂斯通讯公司（Nuance Communications）等研发的车内安全系统中，以识别驾驶员是否昏昏欲睡，然后使用文字-语音切换人工智能（AI）

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  关于 人工智能 (AI)这个相当过时的概念，最近引起了大量的讨论。 人工智能 充斥着我们的生活，涉及了无数的应用程序，从谷歌搜索，到Uber或Lyft打车软件，到机票价格，到智能助手Alexa或Siri。下面就随网络通信小编共同来了解一下相关联的内容吧。     对一些人来说， 人工智能 是一种拯救，它会提高生活质量，同时在众多成熟的行业中注入创新元素。然而，另一些人则发出了可怕的警告：我们很快就会完全被高超的机器智能所征服。AI是典型的软件主导，而软件是有可能会出现漏洞的。考虑到这一点，我们如何知道人工智能本身是足够可靠去完成工作的?或者更确切地说，我们对于人工智能的成果能够信任到什么程度? 盲目信任的风险 我们来

  如何能看到您看不见的?虽然这样的一个问题听起来可能有点傻，但实际上，这是每天在试图解决最具挑战的成像情况时都面临的一个问题。您如何深入到一个黑暗的阴影中“看到”，并仍然能够提取隐藏在那里的有价值的信息?或者您如何“看到”我们的眼睛探测不到的波长?下面就随工业控制小编共同来了解一下相关联的内容吧。 对于许多工业应用，安森美半导体的Interline Transfer EMCCD图像传感器系列提供了解决这一成像问题的重要方案。该技术结合了Interline Transfer CCD可提供的全局快门和高度一致的图像捕获，以及电子倍增可提供的极微光灵敏度，创建了一类新的图像传感器–可从极微光(远低于1勒克斯，或来自夜晚满 月的光)连续到明亮的光照

  亚马逊的 Amazon Go 便利店不但开创了 无人超市 之先河，且为视觉流派的物体识别方式树立了典型。综合此前外界对Amazon Go的说法，亚马逊的Amazon Go可以称为一种新型的经营模式。   尽管Amazon Go尚未对外正式运营，但中国的创业者们已经相继挤入无人便利店赛道。CIC灼识咨询CEO楼自昂在接受记者正常采访时指出， 人工智能 驱动下的无人零售是一种颠覆，只是要达到理想的技术水平还有非常长的路要走。   即拿即走技术方面的要求高 “Amazon Go目前仍只是向亚马逊内部员工开放，这家店就位于亚马逊西雅图总部大楼Day1的楼下，员工进出很方便。最初打算今年3月份前后正式向社会公众开放，但计划延迟了。”互联网资深分析人士关

  据路透社报道，1月9日，英特尔表示，其将推出旗下最新人工智能（AI）芯片的汽车版本，与高通和英伟达在为未来汽车大脑提供动力的半导体市场展开竞争。 英特尔还表示，其将收购法国初创公司Silicon Mobility，但是没有公布具体的收购价格。Silicon Mobility设计用于控制 电动汽车 电机和车载充电系统的片上系统技术和软件，目前由风险基金Cipio Partners和Capital-E控股。 图片来自：英特尔 英特尔汽车业务主管Jack Weast表示，中国汽车制造商极氪将成为首家使用英特尔人工智能芯片系统在汽车上创造“增强座舱体验”的汽车制造商，包括人工智能语音助手和视频会议。 Weast指出，

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